పవర్ BIలో SQLని ఎలా ఉపయోగించాలి

మీ పవర్ BI డేటా విశ్లేషణలో SQL యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి మీరు కష్టపడుతున్నారా? నీవు వొంటరివి కాదు. చాలా మంది నిపుణులు తమ పవర్ BI వర్క్‌ఫ్లోలలో SQLని చేర్చడంలో ఇబ్బందులను ఎదుర్కొంటారు. ఈ కథనంలో, పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను మేము అన్వేషిస్తాము మరియు దానిని సమర్థవంతంగా పొందుపరచడానికి మీకు చిట్కాలను అందిస్తాము.

SQL అంటే ఏమిటి?

SQL , లేదా నిర్మాణాత్మక ప్రశ్నా భాష , రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు మార్చడానికి ఉపయోగించే ప్రోగ్రామింగ్ భాష. డేటాబేస్‌లతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఇది ప్రామాణికమైన మార్గం, డేటాను ప్రశ్నించడం, చొప్పించడం, నవీకరించడం మరియు తొలగించడం ద్వారా వారితో పరస్పర చర్య చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. SQL డేటా విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్ ప్రయోజనాల కోసం వివిధ పరిశ్రమలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది డేటాబేస్‌లతో పనిచేసే ఎవరికైనా అవసరం. ఇది సమర్థవంతమైన డేటా పునరుద్ధరణ మరియు విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది, ఇది కలిగి ఉండటానికి కీలకమైన నైపుణ్యంగా చేస్తుంది.

పవర్ BI అంటే ఏమిటి?

పవర్ BI అనేది మైక్రోసాఫ్ట్ సృష్టించిన వ్యాపార విశ్లేషణ సాధనం, ఇది బహుళ మూలాధారాల నుండి డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు దృశ్యమానం చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఇది SQL సర్వర్‌తో ఏకీకృతం చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, సాధనం లోపల డేటాను మార్చడానికి మరియు మార్చడానికి SQL ప్రశ్నలు మరియు ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించే సామర్థ్యాన్ని వినియోగదారులకు అందిస్తుంది.

దాని వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్‌తో, పవర్ BI ఇంటరాక్టివ్ నివేదికలు, డ్యాష్‌బోర్డ్‌లు మరియు డేటా విజువలైజేషన్‌లను సృష్టించడం సులభం చేస్తుంది. దీని డేటా మోడలింగ్ సామర్థ్యాలు మరియు కనెక్టివిటీ ఎంపికలు వినియోగదారులకు వారి డేటా ఆధారంగా అంతర్దృష్టులను పొందేందుకు మరియు సమాచారంతో కూడిన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి శక్తినిస్తాయి.

మొత్తంమీద, పవర్ BI అనేది డేటా విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్ కోసం ఒక బలమైన సాధనం, సంస్థలకు వారి డేటాను అర్థం చేసుకోవడంలో మరియు వ్యాపార పనితీరును మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.

పవర్ BIలో SQLని ఎలా ఉపయోగించవచ్చు?

SQL అనేది పవర్ BI సామర్థ్యాలను బాగా పెంచే శక్తివంతమైన భాష. ఈ విభాగంలో, పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించగల వివిధ మార్గాలను మేము అన్వేషిస్తాము. SQL డేటాబేస్‌కు కనెక్ట్ చేయడం నుండి డేటాను దిగుమతి చేయడం మరియు SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించడం వరకు, మేము దశల వారీ ప్రక్రియ మరియు ప్రతి పద్ధతి యొక్క ప్రయోజనాలను చర్చిస్తాము. చివరికి, మీ పవర్ BI వర్క్‌ఫ్లోలో SQLని ఎలా విలీనం చేయవచ్చో మీకు బాగా అర్థం అవుతుంది.

1. పవర్ BIలో SQL డేటాబేస్‌కు కనెక్ట్ చేస్తోంది

పవర్ BIలో SQL డేటాబేస్కు కనెక్ట్ చేయడానికి, ఈ దశలను అనుసరించండి:

స్క్రీన్ క్యాప్చర్ కీబోర్డ్

1. పవర్ BI డెస్క్‌టాప్ తెరిచి, హోమ్ ట్యాబ్‌లోని గెట్ డేటాపై క్లిక్ చేయండి.
2. డేటా మూలాధారాల జాబితా నుండి SQL సర్వర్‌ని ఎంచుకోండి.
3. సర్వర్ పేరు మరియు డేటాబేస్ పేరును నమోదు చేయండి.
4. ప్రామాణీకరణ పద్ధతిని ఎంచుకోండి మరియు అవసరమైన ఆధారాలను అందించండి.
5. SQL డేటాబేస్‌కు కనెక్షన్‌ని ఏర్పాటు చేయడానికి కనెక్ట్‌పై క్లిక్ చేయండి.

Power BIలో SQL డేటాబేస్‌కు కనెక్ట్ చేయడం వలన మీ SQL డేటాబేస్ నుండి నేరుగా డేటాను సులభంగా తిరిగి పొందేందుకు మరియు విశ్లేషించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, మీ SQL డేటా ఆధారంగా ఇంటరాక్టివ్ విజువలైజేషన్‌లు మరియు నివేదికలను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.

నిజమైన కథ: ఒక కంపెనీ వారి SQL డేటాబేస్ నుండి డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు దృశ్యమానం చేయడానికి కష్టపడుతోంది. వారి SQL డేటాబేస్‌ను పవర్ BIకి కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా, వారు తమ డేటాను అప్రయత్నంగా తిరిగి పొందగలిగారు మరియు మార్చగలిగారు, వారి డేటా విశ్లేషణ ప్రక్రియలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేసే తెలివైన నివేదికలు మరియు డాష్‌బోర్డ్‌లను సృష్టించారు. పవర్ BIలో SQL డేటాబేస్‌కు కనెక్ట్ చేయగల సామర్థ్యం వారి డేటా విశ్లేషణ ప్రక్రియకు గేమ్-ఛేంజర్‌గా నిరూపించబడింది.

2. SQL నుండి పవర్ BIలోకి డేటాను దిగుమతి చేస్తోంది

SQL నుండి పవర్ BIకి డేటాను దిగుమతి చేయడానికి, ఈ దశలను అనుసరించండి:

1. పవర్ BI తెరిచి, హోమ్ ట్యాబ్‌లోని గెట్ డేటాపై క్లిక్ చేయండి.
2. డేటా పొందండి విండోలో, డేటా మూలాధారాల జాబితా నుండి SQL సర్వర్‌ని ఎంచుకోండి.
3. SQL డేటాబేస్ కోసం సర్వర్ పేరు మరియు ప్రమాణీకరణ వివరాలను నమోదు చేయండి.
4. మీరు దిగుమతి చేయాలనుకుంటున్న నిర్దిష్ట పట్టిక లేదా వీక్షణను ఎంచుకోండి.
5. ఫిల్టరింగ్ లేదా సార్టింగ్ వంటి కావలసిన డేటా ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ ఆప్షన్‌లను ఎంచుకోండి.
6. పవర్ BIలోకి డేటాను దిగుమతి చేయడానికి లోడ్ పై క్లిక్ చేయండి.

ఈ దశలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు SQL నుండి పవర్ BIలోకి డేటాను సులభంగా దిగుమతి చేసుకోవచ్చు మరియు మీ వ్యాపార అవసరాల కోసం దాన్ని విశ్లేషించడం మరియు దృశ్యమానం చేయడం ప్రారంభించవచ్చు.

3. పవర్ BIలో SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించడం

పవర్ BIలో SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించినప్పుడు, మీరు మీ రిలేషనల్ డేటాబేస్‌ల నుండి డేటాను సంగ్రహించి, మానిప్యులేట్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటారు. అలా చేయడానికి, ఈ దశలను అనుసరించండి:

1. పవర్ BI తెరిచి, డేటా పొందండి ఎంచుకోండి.
2. SQL సర్వర్ లేదా తగిన డేటాబేస్ రకాన్ని ఎంచుకోండి.
3. సర్వర్ పేరు, డేటాబేస్ పేరు మరియు ఆధారాలను నమోదు చేయండి.
4. నావిగేటర్ విండోలో, దిగుమతి చేయడానికి కావలసిన పట్టికలు లేదా వీక్షణలను ఎంచుకోండి.
5. పవర్ క్వెరీ ఎడిటర్‌ని యాక్సెస్ చేయడానికి ట్రాన్స్‌ఫార్మ్ డేటాను క్లిక్ చేయండి.
6. డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి, మార్చడానికి లేదా చేరడానికి అధునాతన ఎడిటర్‌లో SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించండి.
7. ఏవైనా అవసరమైన డేటా పరివర్తనలు లేదా గణనలను వర్తింపజేయండి.
8. పవర్ BIలోకి డేటాను లోడ్ చేయడానికి మూసివేయి & వర్తించు క్లిక్ చేయండి.

ఈ దశలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు మీ విశ్లేషణ అవసరాలకు అనుగుణంగా డేటాను సంగ్రహించడానికి మరియు మార్చడానికి పవర్ BIలోని SQL ప్రశ్నలను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవచ్చు.

పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు ఏమిటి?

డేటా విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్ ప్రపంచంలో, పవర్ BI వ్యాపారాలు మరియు నిపుణుల కోసం ఒక ముఖ్యమైన సాధనంగా మారింది. మరియు SQL యొక్క ఏకీకరణతో, దాని సామర్థ్యాలు మరింత విస్తరించాయి. ఈ విభాగంలో, పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలను మేము చర్చిస్తాము. పెద్ద డేటాసెట్‌లను హ్యాండిల్ చేయగల సామర్థ్యం నుండి వేగవంతమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ వరకు మరియు డేటా మానిప్యులేషన్‌లో అది అందించే సౌలభ్యం వరకు, పవర్ BI యొక్క కార్యాచరణ మరియు సామర్థ్యాన్ని SQL ఎలా పెంచుతుందో మేము అన్వేషిస్తాము.

1. పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించగల సామర్థ్యం

పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడానికి SQL యొక్క విలువైన సామర్థ్యం పవర్ BIలో దానిని విలువైన సాధనంగా చేస్తుంది. ఈ సామర్థ్యాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలో ఇక్కడ దశలు ఉన్నాయి:

1. డేటాసెట్‌ను యాక్సెస్ చేయడానికి పవర్ BIలోని SQL డేటాబేస్‌కు కనెక్ట్ చేయండి.
2. ప్రశ్న ఎడిటర్ లేదా డేటా కనెక్టర్ ఉపయోగించి SQL నుండి పవర్ BIలోకి డేటాను దిగుమతి చేయండి.
3. డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి, మార్చడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి పవర్ BIలో SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించండి.

వాస్తవం: పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడానికి SQL యొక్క సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా, పవర్ BI వినియోగదారులు విస్తృతమైన డేటా వాల్యూమ్‌లతో సమర్థవంతంగా పని చేయవచ్చు మరియు సమర్థవంతమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణను నిర్ధారించవచ్చు.

2. వేగవంతమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ

పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం వల్ల డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు విశ్లేషణ వేగాన్ని బాగా మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ ప్రయోజనాన్ని పొందేందుకు ఈ దశలను అనుసరించండి:

1. సమర్ధవంతంగా ఇండెక్సింగ్ చేయడం, అనవసరమైన చేరికలను తగ్గించడం మరియు పట్టిక నిర్మాణాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా మీ SQL ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి.
2. డేటాబేస్ ఇంజిన్‌లో నేరుగా సంక్లిష్ట గణనలు మరియు పరివర్తనలను సులభంగా నిర్వహించడానికి పవర్ BIలో SQL ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించండి.
3. డేటా పునరుద్ధరణను అనుకూలీకరించడానికి పారామితులను ఉపయోగించండి, ఇది డైనమిక్ ఫిల్టరింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది మరియు ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా మొత్తాన్ని తగ్గిస్తుంది.

అనుకూల చిట్కా: ప్రశ్న పనితీరుపై క్రమం తప్పకుండా తనిఖీ చేయండి మరియు ఏవైనా అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మరియు మీ SQL ప్రశ్నలను మరింత ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అమలు ప్రణాళికలను విశ్లేషించండి.

3. డేటా మానిప్యులేషన్‌లో ఫ్లెక్సిబిలిటీ

పవర్ BIలో, SQL డేటాను మానిప్యులేట్ చేయడంలో గొప్ప సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది, వివిధ వనరుల నుండి డేటాను సులభంగా సంగ్రహించడానికి, రూపాంతరం చేయడానికి మరియు లోడ్ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. ఈ సౌలభ్యాన్ని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి, ఈ దశలను అనుసరించండి:

1. పవర్ BI మరియు SQL డేటాబేస్ మధ్య కనెక్షన్‌ని ఏర్పాటు చేయండి.
2. విశ్లేషణ కోసం SQL నుండి పవర్ BIలోకి డేటాను దిగుమతి చేయడానికి అవసరమైన పట్టికలు లేదా వీక్షణలను ఎంచుకోండి.
3. అనుకూలీకరించిన విశ్లేషణ కోసం బహుళ పట్టికల నుండి డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి, సమగ్రపరచడానికి లేదా చేరడానికి పవర్ BIలో SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించండి.

పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం ద్వారా, వినియోగదారులు నిర్దిష్ట అవసరాలకు అనుగుణంగా డేటాను సులభంగా మార్చవచ్చు మరియు లోతైన అంతర్దృష్టులను పొందవచ్చు.

పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం యొక్క పరిమితులు ఏమిటి?

పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం డేటా విశ్లేషణ మరియు విజువలైజేషన్‌ను బాగా మెరుగుపరుస్తుంది, దాని పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. ఈ విభాగంలో, పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం యొక్క రెండు ప్రధాన పరిమితులను మేము విశ్లేషిస్తాము. ముందుగా, SQL కేవలం రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లకు ఎలా పరిమితం చేయబడిందో మరియు ఈ నిర్మాణం వెలుపల ఉన్న డేటా మూలాల కోసం దీని అర్థం ఏమిటో మేము చర్చిస్తాము. రెండవది, పవర్ BIలో ఈ లక్షణాన్ని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి SQL భాష యొక్క పరిజ్ఞానం యొక్క అవసరాన్ని మేము హైలైట్ చేస్తాము. ఈ పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, పవర్ BIలో మీ డేటా విశ్లేషణ అవసరాలకు SQL ఉత్తమమైన విధానం కాదా అని మీరు బాగా గుర్తించవచ్చు.

1. రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లకు పరిమితం చేయబడింది

పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం అనేది డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు దృశ్యమానం చేయడానికి శక్తివంతమైన మార్గం, అయితే దీనికి కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి. పవర్ BIలో SQLతో పని చేస్తున్నప్పుడు పరిగణించవలసిన దశలు ఇక్కడ ఉన్నాయి, రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లకు పరిమితం చేయబడింది:

1. రెండింటి మధ్య కనెక్షన్‌ని ఏర్పాటు చేయడానికి పవర్ BIలోని SQL డేటాబేస్‌కు కనెక్ట్ చేయండి.
2. కావలసిన డేటాసెట్‌ను తిరిగి పొందడానికి SQL నుండి పవర్ BIలోకి డేటాను దిగుమతి చేయండి.
3. అధునాతన డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు ఫిల్టరింగ్ చేయడానికి పవర్ BIలో SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించండి.

పవర్ BIలోని SQL పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడం, వేగవంతమైన డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా మానిప్యులేషన్‌లో సౌలభ్యం వంటి అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తోంది, దీనికి కొన్ని పరిమితులు కూడా ఉన్నాయి. వీటిలో రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లకు పరిమితం చేయడం మరియు SQL భాషపై పరిజ్ఞానం అవసరం. ఈ పరిమితులను అధిగమించడానికి, మెరుగైన పనితీరు కోసం SQL ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి, పవర్ BIలో SQL ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించండి మరియు డేటా రిట్రీవల్‌ని అనుకూలీకరించడానికి పారామితులను ఉపయోగించండి.

2. SQL లాంగ్వేజ్ పరిజ్ఞానం అవసరం

పవర్ BIలో SQLని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి, SQL భాషపై దృఢమైన అవగాహన అవసరం. ఈ అవసరాన్ని తీర్చడంలో మీకు సహాయపడటానికి ఇక్కడ కొన్ని దశలు ఉన్నాయి:

1. ప్రాథమిక అంశాలతో ప్రారంభించండి: SQL సింటాక్స్‌తో సహా మిమ్మల్ని మీరు పరిచయం చేసుకోండి ఎంచుకోండి, నుండి, ఎక్కడ, మరియు చేరండి ప్రకటనలు.
2. ప్రశ్నలను వ్రాయడం ప్రాక్టీస్ చేయండి: SQL ప్రశ్నలను నిర్మించడాన్ని సాధన చేయడానికి ఆన్‌లైన్ వనరులు లేదా నమూనా డేటాబేస్‌లను ఉపయోగించండి.
3. అధునాతన SQL భావనల గురించి తెలుసుకోండి: మీ SQL నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడానికి సబ్‌క్వెరీలు, విండో ఫంక్షన్‌లు మరియు ఇతర అధునాతన ఫీచర్‌లను అన్వేషించండి.
4. పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించుకోండి: మీరు SQL భాషపై మంచి పట్టు సాధించిన తర్వాత, మీరు డేటాబేస్‌లకు కనెక్ట్ చేయడానికి, డేటాను దిగుమతి చేసుకోవడానికి మరియు SQL ప్రశ్నలను ఉపయోగించి డేటా మానిప్యులేషన్ చేయడానికి పవర్ BIలో దాన్ని ఉపయోగించవచ్చు.

గుర్తుంచుకోండి, మీరు SQLతో ఎంత ఎక్కువ ప్రాక్టీస్ మరియు ప్రయోగం చేస్తే, మీరు మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటారు. మీ జ్ఞానాన్ని మరింత మెరుగుపరచుకోవడానికి అదనపు వనరులు మరియు ట్యుటోరియల్‌లను వెతకడానికి వెనుకాడకండి.

పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం కోసం చిట్కాలు

మీ పవర్ BI నివేదికలలో SQLని చేర్చడం విషయానికి వస్తే, మీ అనుభవాన్ని మెరుగుపరిచే కొన్ని కీలక చిట్కాలు ఉన్నాయి. ఈ విభాగంలో, వేగవంతమైన పనితీరు కోసం మీ SQL ప్రశ్నలను ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలి, ప్లాట్‌ఫారమ్‌లోని SQL ఫంక్షన్‌లను ఎలా ప్రభావితం చేయాలి మరియు మరింత అనుకూలీకరించిన డేటాను తిరిగి పొందడం కోసం పారామితులను ఎలా ఉపయోగించాలి వంటి వాటితో సహా పవర్ BIలో SQLని ఉపయోగించడం కోసం మేము అగ్ర వ్యూహాలను చర్చిస్తాము. మీ వద్ద ఉన్న ఈ సాధనాలతో, మీరు మీ పవర్ BI నివేదికలను కొత్త స్థాయి సామర్థ్యం మరియు కార్యాచరణకు పెంచవచ్చు.

1. మెరుగైన పనితీరు కోసం SQL ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయండి

పవర్ BIలో పనితీరును మెరుగుపరచడానికి, SQL ప్రశ్నలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం చాలా కీలకం.

నా పనిదినం లాగిన్

1. ఏదైనా పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి ప్రశ్న అమలు ప్రణాళికను సమీక్షించండి మరియు విశ్లేషించండి.
2. ప్రశ్న అమలును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డేటాబేస్ పట్టికలలో సరైన సూచికను నిర్ధారించుకోండి.
3. ప్రశ్నను నెమ్మదింపజేసే అనవసరమైన చేరికలు మరియు సమగ్ర విధులను ఉపయోగించకుండా ఉండండి.
4. తగిన ఫిల్టర్‌లు మరియు షరతులను ఉపయోగించడం ద్వారా తిరిగి వచ్చిన అడ్డు వరుసల సంఖ్యను పరిమితం చేయండి.
5. ప్రశ్న ప్లాన్‌లను మళ్లీ ఉపయోగించడానికి మరియు అనవసరమైన రీకంపైలేషన్‌లను నివారించడానికి పారామీటర్‌లైజేషన్‌ని ఉపయోగించండి.
6. ప్రశ్న పనితీరును మెరుగుపరచడానికి పెద్ద పట్టికలను విభజించడాన్ని పరిగణించండి.

2. పవర్ BIలో SQL ఫంక్షన్లను ఉపయోగించండి

పవర్ BIలో SQL ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించడానికి, ఈ దశలను అనుసరించండి:

1. మీ డేటా విశ్లేషణ అవసరాలకు అవసరమైన SQL ఫంక్షన్‌లను గుర్తించండి.
2. ఈ ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించి పవర్ BI ప్రశ్న ఎడిటర్‌లో SQL ప్రశ్నలను వ్రాయండి.
3. మీ డేటాను మార్చడానికి మరియు మార్చడానికి SQL ఫంక్షన్‌లను వర్తింపజేయండి.
4. వంటి ఫంక్షన్లను ఉపయోగించండి COUNT, SUM, AVG, MIN మరియు MAX లెక్కలు మరియు అగ్రిగేషన్లను నిర్వహించడానికి.
5. వంటి పరపతి విధులు CONCAT, SUBSTRING మరియు DATEPART డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు ఫార్మాటింగ్ కోసం.
6. పవర్ BIలోని మీ డేటా సోర్స్‌తో SQL ఫంక్షన్‌లు అనుకూలంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి.
7. పవర్ BIలోని విజువలైజేషన్‌లలో మీ SQL ఫంక్షన్‌ల ఫలితాలను ధృవీకరించండి మరియు పరీక్షించండి.

3. డేటా రిట్రీవల్‌ని అనుకూలీకరించడానికి పారామితులను ఉపయోగించండి

పవర్ BIలో పారామితులను ఉపయోగించడం అనుకూలీకరించిన డేటాను తిరిగి పొందేందుకు అనుమతిస్తుంది, వినియోగదారులు డేటాను డైనమిక్‌గా ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు మార్చడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. డేటా పునరుద్ధరణ కోసం పారామితులను ఉపయోగించుకునే దశలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

1. మోడలింగ్ ట్యాబ్‌కు నావిగేట్ చేసి, కొత్త పరామితిని ఎంచుకోవడం ద్వారా పవర్ BIలో పారామీటర్‌ను సృష్టించండి.
2. డేటా రకం మరియు డిఫాల్ట్ విలువ వంటి పరామితి లక్షణాలను నిర్వచించండి.
3. SQL స్టేట్‌మెంట్ యొక్క WHERE క్లాజ్‌లో పరామితిని సూచించడం ద్వారా ప్రశ్నలో చేర్చండి.
4. పరామితిని వర్తింపజేయడానికి డేటాను రిఫ్రెష్ చేయండి మరియు అనుకూలీకరించిన ఫలితాలను చూడండి.

వాస్తవం: అనుకూలీకరించిన డేటా పునరుద్ధరణ కోసం పారామితుల ఉపయోగం పవర్ BIలో డేటా విశ్లేషణ మరియు రిపోర్టింగ్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది.